La biología sintética de la Inteligencia Artificial será el campo de investigación más candente en el futuro.

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Nueva productividad, industria futura, apoyo a políticas, potencial ilimitado ....

La biología sintética de la inteligencia artificial tiene las características anteriores.

¡Planes, opiniones y medidas para promover el desarrollo de la biología sintética a nivel nacional, provincial, municipal y comarcal!

(Fermentación de precisión, Biomedicina, bioagricultura, sustitución de biomasa, Bioseguridad)

Entonces, ¿en qué campos ha tomado la iniciativa la biología sintética de la inteligencia artificial?

Por ejemplo, regulación genética y diseño de componentes, comprensión precisa de pequeños componentes

Diseño y optimización de elementos regulatorios como promotores: Utilice tecnología de inteligencia artificial para diseñar nuevos promotores de genes y otros elementos reguladores para controlar mejor la expresión génica.

Por ejemplo, a través de la tecnología de aprendizaje profundo para integrar el conocimiento previo biológico, establecer un modelo generativo de elementos reguladores, generar un gran número de promotores con funciones y características específicas, y proporcionar una selección de componentes más rica y eficiente para la construcción de sistemas biológicos sintéticos.

Diseño y construcción de circuitos genéticos: Utilice inteligencia artificial para diseñar circuitos genéticos complejos para lograr una regulación precisa de las funciones celulares.

Por ejemplo, el diseño de circuitos génicos que puedan controlar con precisión las células para producir productos específicos y realizar funciones específicas de acuerdo con señales ambientales específicas o condiciones de entrada se puede aplicar a biofarmacéuticos, biosensores y otros campos.

Por ejemplo, el desarrollo y la detección de fármacos, el trabajo relacionado ha ganado el Premio Nobel muchas veces

Diseño y descubrimiento de nuevas drogas: Utilizando la poderosa potencia de cálculo y las capacidades de reconocimiento de patrones de la inteligencia artificial para diseñar nuevas moléculas de fármaco basadas en la estructura y características de los objetivos de los fármacos.

Al mismo tiempo, una gran cantidad de compuestos se examinan virtualmente para predecir su capacidad de unión con dianas, actividad biológica y toxicidad, etc., y los posibles candidatos a fármacos se examinan rápidamente. mejorando en gran medida la eficiencia y la tasa de éxito del desarrollo de fármacos.

Predicción de la eficacia y toxicidad de los medicamentos: Basado en inteligencia artificial, se analiza una gran cantidad de datos biológicos y datos de medicamentos para predecir la eficacia y las posibles reacciones tóxicas de los medicamentos en diferentes poblaciones, proporcionando una base para el diseño de ensayos clínicos y tratamiento farmacológico personalizado.

Por ejemplo, la ingeniería y el diseño de proteínas, esta es un área donde empresas de Internet como Google y Nvidia han hecho fuertes apuestas.

Predicción de la estructura de la proteína: La tecnología de inteligencia artificial puede predecir rápida y exactamente la estructura tridimensional de las proteínas, proporcionando una base para la investigación y el diseño de proteínas funcionales. Esto es de gran importancia para comprender el mecanismo de acción de las proteínas, diseñar proteínas con funciones específicas y Desarrollar medicamentos y materiales basados en proteínas.

Diseño de la función de la proteína: Según necesidades específicas y escenarios de aplicación, la inteligencia artificial se utiliza para diseñar proteínas con funciones específicas, como enzimas con alta actividad catalítica, anticuerpos con capacidad de unión específica, etc. Y la estabilidad, solubilidad y otras propiedades de las proteínas pueden optimizarse para mejorar su rendimiento en aplicaciones prácticas.

En términos de aplicaciones de la industria, existe un gran potencial en los campos de la agricultura y la Alimentación

Mejora de los cultivos: A través de la edición de genes y la tecnología de biología sintética, combinada con el análisis de inteligencia artificial y la predicción de genomas de cultivos, se cultivan variedades de cultivos con excelentes rasgos, como resistencia a enfermedades y plagas, resistencia a la sequía, alto rendimiento, etc.

Síntesis y mejora de los ingredientes alimentarios: Utilice la biología sintética para sintetizarloEsize ingredientes importantes en los alimentos, como proteínas, edulcorantes, etc., o mejora el contenido nutricional y el sabor de los alimentos para satisfacer las necesidades de las personas de alimentos saludables y deliciosos.

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